PART IV

经典规划、控制与状态估计

三章、14 节,回答机器人最基本的三个问题:反馈控制讲怎样让关节和整台机器人稳稳地跟上指令,从 PID 一路走到全身 QP 控制;运动规划讲怎样找到一条不碰撞的路径和轨迹,从 A* 走到任务与运动规划;状态估计与建图讲机器人怎样知道自己在哪、周围有什么,从视觉惯性里程计走到 SLAM 与地图。

3 章 · 14 节 前置:Part I(微分方程、概率、优化)、Part II(运动学与动力学)

1三章之间的关系

控制建立在 Part I 的微分方程与优化、Part II 的运动学与动力学之上;规划用到构型空间、动态规划和 SDF;估计用到概率滤波、因子图和 Part III 的多视图几何。把鼠标放在(或点击)任意一个方块上:琥珀色是它依赖的部分,紫色是用到它的部分;虚线框是前面的章节或后续部分。每一节具体依赖哪几节,见第 3 部分。

MAPPart IV 依赖图
■ 依赖(先学)■ 被用于(后学)

2各章一览

★ 标记的是核心节,点击标题即可进入(灰色的是尚未上线的节)。每章都会写出它的"一句话直觉"和在机器人中的主要用途。

3逐节内容与前置

每节一句话说明它讲什么,下面列出最好先读的几节。青色边框的是本部分内的前置节,其余来自 Part I–III;点击即可跳转。

4按目标选路线

时间有限的话,可以按你的方向挑一条路线先走通,再回头补全。